تعرف ما هو رقاقه جوجل المصممه بتقنيه الذكاء الاصطناعي عن طبيعه الذكاء
في ورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature العلمية، قدم العلماء في جوجل Brain تقنية التعلم المعزز العميق لتخطيط الأرضية، وهي عملية ترتيب وضع المكونات المختلفة لرقائق الكمبيوتر وفقا لما نقله موقع TheNextWeb.
وتمكن الباحثون من استخدام تقنية التعلم المعزز لتصميم الجيل التالي من وحدات معالجة Tensor، وهي معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة من جوجل.
استخدام البرمجيات في تصميم الرقائق ليس جديدا، ولكن وفقًا لباحثي جوجل فإن نموذج التعلم المعزز الجديد "يولد تلقائيًا مخططات لأرضية الرقائق تكون متفوقة أو قابلة للمقارنة مع تلك التي ينتجها البشر في جميع المقاييس الرئيسية، بما في ذلك استهلاك الطاقة والأداء ومنطقة الشريحة، وهي تفعل ذلك في جزء بسيط من الوقت الذي يستغرقه الإنسان للقيام بذلك.
ولقد جذب تفوق الذكاء الاصطناعي على الأداء البشري الكثير من الاهتمام، وصفه أحد المنافذ الإعلامية بأنه "برنامج ذكاء اصطناعي يمكنه تصميم رقائق الكمبيوتر بشكل أسرع مما يستطيع البشر" وكتب أن "شريحة قد تستغرق شهورًا لتصميمها يمكن أن يتخيلها الذكاء الاصطناعي الجديد من جوجل في أقل من ست ساعات."
وتبدو الدورة الفعالة لتصميم رقائق الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي وكأنها بدأت للتو."
لكن أثناء قراءة الورقة البحثية، لم يكن تعقيد نظام الذكاء الاصطناعي المستخدم في تصميم رقائق الكمبيوتر ولكن التآزر بين الذكاء البشري والذكاء الاصطناعي وفقا المنفذ الإعلامى.
وتصف الورقة المشكلة على النحو التالي: "يتضمن تخطيط أرضية الرقاقة وضع قوائم الشبكة على لوحات الرقائق (شبكات ثنائية الأبعاد) بحيث يتم تحسين مقاييس الأداء (على سبيل المثال، استهلاك الطاقة والتوقيت والمنطقة وطول الأسلاك) مع الالتزام بالقيود الصارمة على الكثافة وازدحام التوجيه ".